当前位置:首页 > 编程学习 > 30个极简Python代码

30个极简Python代码

编程学习2020-06-1545650


1 重复元素判定


以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素,它会使用 set() 函数来移除所有重复元素。


def all_unique(lst):
    return len(lst)== len(set(lst))
    
x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]
y = [1,2,3,4,5]
all_unique(x) # False
all_unique(y) # True


2 字符元素组成判定


检查两个字符串的组成元素是不是一样的。


from collections import Counter
def anagram(first, second):
    return Counter(first) == Counter(second)
    
anagram("abcd3", "3acdb") # True


3 内存占用


import sys
variable = 30
print(sys.getsizeof(variable)) # 24


4 字节占用


下面的代码块可以检查字符串占用的字节数。


def byte_size(string):
    return(len(string.encode('utf-8')))
    
byte_size('') # 4
byte_size('Hello World') # 11


5 打印 N 次字符串


该代码块不需要循环语句就能打印 N 次字符串。


n = 2
s ="Programming"
print(s * n)
# ProgrammingProgramming


6 大写第一个字母


以下代码块会使用 title() 方法,从而大写字符串中每一个单词的首字母。


s = "programming is awesome"
print(s.title())
# Programming Is Awesome


7 分块


给定具体的大小,定义一个函数以按照这个大小切割列表。


from math import ceil
def chunk(lst, size):
    return list(
    map(lambda x: lst[x * size:x * size + size], list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))
    
chunk([1,2,3,4,5],2)
# [[1,2],[3,4],5]


8 压缩


这个方法可以将布尔型的值去掉,例如(False,None,0,“”),它使用 filter() 函数。

def compact(lst):
    return list(filter(bool, lst))
    
compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34])
# [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]


9 解包


如下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。


array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]
transposed = zip(*array)
print(transposed)
# [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]


10 链式对比


我们可以在一行代码中使用不同的运算符对比多个不同的元素。


a = 3
print( 2 < a < 8) # True
print(1 == a < 2) # False


11 逗号连接


下面的代码可以将列表连接成单个字符串,且每一个元素间的分隔方式设置为了逗号。


hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]
print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies))
# My hobbies are: basketball, football, swimming


12 元音统计


以下方法将统计字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的个数,它是通过正则表达式做的。


import re
def count_vowels(str):
    return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE)))

count_vowels('foobar') # 3
count_vowels('gym') # 0


13 首字母小写


如下方法将令给定字符串的第一个字符统一为小写。


def decapitalize(string):
    return str[:1].lower() + str[1:]
    
decapitalize('FooBar') # 'fooBar'
decapitalize('FooBar') # 'fooBar'


14 展开列表


该方法将通过递归的方式将列表的嵌套展开为单个列表。


def spread(arg):
    ret = []
    for i in arg:
        if isinstance(i, list):
            ret.extend(i)
        else:
            ret.append(i)
    return ret
    
def deep_flatten(lst):
    result = []
    result.extend(spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))
    return result
    
deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]


15 列表的差


该方法将返回第一个列表的元素,其不在第二个列表内。如果同时要反馈第二个列表独有的元素,还需要加一句 set_b.difference(set_a)。


def difference(a, b):
    set_a = set(a)
    set_b = set(b)
    comparison = set_a.difference(set_b)
    return list(comparison)
    
difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]


16 通过函数取差


如下方法首先会应用一个给定的函数,然后再返回应用函数后结果有差别的列表元素。


from math import floor
def difference_by(a, b, fn):
    b = set(map(fn, b))
    return [item for item in a if fn(item) not in b]

difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]
difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x'])
# [ { x: 2 } ]


17 链式函数调用


你可以在一行代码内调用多个函数。


def add(a, b):
    return a + b
    
def subtract(a, b):
    return a - b
    
a, b = 4, 5
print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9


18 检查重复项


如下代码将检查两个列表是不是有重复项。


def has_duplicates(lst):
    return len(lst) != len(set(lst))
    
x = [1,2,3,4,5,5]
y = [1,2,3,4,5]
has_duplicates(x) # True
has_duplicates(y) # False


19 合并两个字典


下面的方法将用于合并两个字典。


def merge_two_dicts(a, b):
    c = a.copy() # make a copy of a 
    c.update(b) # modify keys and values of a with the once from b
    return c
    
a={'x':1,'y':2}
b={'y':3,'z':4}
print(merge_two_dicts(a,b))
#{'y':3,'x':1,'z':4}


在 Python 3.5 或更高版本中,我们也可以用以下方式合并字典:


def merge_dictionaries(a, b)
    return {**a, **b}
    
a = { 'x': 1, 'y': 2}
b = { 'y': 3, 'z': 4}
print(merge_dictionaries(a, b))
# {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}


20 将两个列表转化为字典


如下方法将会把两个列表转化为单个字典。


def to_dictionary(keys, values):
    return dict(zip(keys, values))
    
keys = ["a", "b", "c"]
values = [2, 3, 4]
print(to_dictionary(keys, values))
#{'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}


21 使用枚举


我们常用 For 循环来遍历某个列表,同样我们也能枚举列表的索引与值。


list = ["a", "b", "c", "d"]
for index, element in enumerate(list): 
    print("Value", element, "Index ", index, )
    
# ('Value', 'a', 'Index ', 0)
# ('Value', 'b', 'Index ', 1)
#('Value', 'c', 'Index ', 2)
# ('Value', 'd', 'Index ', 3)


22 执行时间


如下代码块可以用来计算执行特定代码所花费的时间。


import time
start_time = time.time()
a = 1
b = 2
c = a + b
print(c) #3
end_time = time.time()
total_time = end_time - start_time
print("Time: ", total_time)
# ('Time: ', 1.1205673217773438e-05)


23 Try else


我们在使用 try/except 语句的时候也可以加一个 else 子句,如果没有触发错误的话,这个子句就会被运行。


try:
    2*3
except TypeError:
    print("An exception was raised")
else:
    print("Thank God, no exceptions were raised.")
    
#Thank God, no exceptions were raised.


24 元素频率


下面的方法会根据元素频率取列表中最常见的元素。


def most_frequent(list):
    return max(set(list), key = list.count)
    
list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]
most_frequent(list)


25 回文序列


以下方法会检查给定的字符串是不是回文序列,它首先会把所有字母转化为小写,并移除非英文字母符号。最后,它会对比字符串与反向字符串是否相等,相等则表示为回文序列。


def palindrome(string):
    from re import sub
    s = sub('[\W_]', '', string.lower())
    return s == s[::-1]
    
palindrome('taco cat') # True


26 不使用 if-else 的计算子


这一段代码可以不使用条件语句就实现加减乘除、求幂操作,它通过字典这一数据结构实现:


import operator
action = {
"+": operator.add,
"-": operator.sub,
"/": operator.truediv,
"*": operator.mul,
"**": pow
}
print(action['-'](50, 25)) # 25


27 Shuffle


该算法会打乱列表元素的顺序,它主要会通过 Fisher-Yates 算法对新列表进行排序:


from copy import deepcopy
from random import randint

def shuffle(lst):
    temp_lst = deepcopy(lst)
    m = len(temp_lst)
    while (m):
        m -= 1
        i = randint(0, m)
        temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]
    return temp_lst
    
foo = [1,2,3]
shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]


28 展开列表


将列表内的所有元素,包括子列表,都展开成一个列表。


def spread(arg):
    ret = []
    for i in arg:
        if isinstance(i, list):
            ret.extend(i)
        else:
            ret.append(i)
    return ret
    
spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]


29 交换值


不需要额外的操作就能交换两个变量的值。


def swap(a, b):
    return b, a
    
a, b = -1, 14
swap(a, b) # (14, -1)
spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]


30 字典默认值


通过 Key 取对应的 Value 值,可以通过以下方式设置默认值。如果 get() 方法没有设置默认值,那么如果遇到不存在的 Key,则会返回 None。


d = {'a': 1, 'b': 2}
print(d.get('c', 3)) # 3




扫描二维码推送至手机访问。

版权声明:本文由海阔天空发布,如需转载请注明出处。

本文链接:https://apull.net/html/20200615115218.html

分享给朋友:

相关文章

关于学习编程和C语言

关于学习编程和C语言

关于学习编程和C语言  转自 开复网 Q:该怎么学习编程?  A:首先问你一个问题:你们在学校都学些什么课程? 问这个问题的原因是,我认为学校的计算机科学基础课很重要。如果你所在学校的课程设置合理,那你应该先把主要精力花在这些基础课上。很多学生看到基础理论就茫然,不知道这些图表,符号,甚至硬件的知识对将来的软件开发有什么用。用处大得很哪。比如,操作系统课里讲到的多线程的东西在系统编程里很有用。又比如,尽管你将来不会去涉及电脑的...

代码迷惑技术如何保护Java免遭逆向工程

代码迷惑技术如何保护Java免遭逆向工程

很少有问题比程序员遇到不访问无法利用的源代码就无法解决的漏洞更令人沮丧的了。你是否在通过一个在线开源库修补代码,或正在调用常用操作系统例行程序;你可能每周都要花时间处理不是由你编写,因而也无法访问其源代码的代码。因为Java字节码包含许多和原始代码相同的信息,所以很容易对Java类文件执行逆向工程。另外,Java程度以其“一旦编写,随处运行”特性而闻名。虽然并非Java语言的专利,但代码反编译从未在Java开发者之中得到如此公开或普遍地利用。反编译的对...

VB连接SQLServer数据库操作代码

VB连接SQLServer数据库操作代码

第一步,在ModConString模块中定义一系列变量'定义一个属性过程反映连接字符串Public Property Get conString() As Variant conString = "data source=.;initial catalog=Sims_four;user End Property'定义一个提供者反映数据库类型Public Property Get conProvide() As Variant co...

用VB类实现文件对话框

用VB类实现文件对话框

用VB类实现文件对话框'类名:ComDlg.cls '作用:文件打开保存对话框 ' ' ' 'By:Apull '2007-5-21 'http://www.apull.net Option Explicit Private Declare Function GetOpenFileName Lib "comdlg32.dll" Alias "GetOpenFileNameA" ( _ pOpenfil...

发表评论

访客

看不清,换一张

◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法和观点。